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Sebastian Raschka (@rasbt)
교육 목적의 Qwen3.5 소형 모델을 처음부터 구현한 깃허브 리포지토리(rasbt/LLMs-from-scratch)가 공유되었습니다. 작성자는 소형 LLM 중 온디바이스 실험·튜닝에 가장 적합한 모델 중 하나라고 평가하며, 개발자·교육용으로 유용한 오픈 구현 예제를 소개합니다.
Sebastian Raschka (@rasbt)
교육 목적의 Qwen3.5 소형 모델을 처음부터 구현한 깃허브 리포지토리(rasbt/LLMs-from-scratch)가 공유되었습니다. 작성자는 소형 LLM 중 온디바이스 실험·튜닝에 가장 적합한 모델 중 하나라고 평가하며, 개발자·교육용으로 유용한 오픈 구현 예제를 소개합니다.
Paul Couvert (@itsPaulAi)
Qwen이 4종의 새 모델을 공개했습니다. 특히 4B 모델이 이전 80B A3B에 근접한 성능을 보이고, 9B는 GPT OSS 120B와 비슷한 성능을 보인다고 주장합니다. 0.8B·2B는 휴대폰, 4B·9B는 노트북에서 실행 가능하며 오프라인 및 오픈소스로 배포된다고 합니다.
Paul Couvert (@itsPaulAi)
Qwen이 4종의 새 모델을 공개했습니다. 특히 4B 모델이 이전 80B A3B에 근접한 성능을 보이고, 9B는 GPT OSS 120B와 비슷한 성능을 보인다고 주장합니다. 0.8B·2B는 휴대폰, 4B·9B는 노트북에서 실행 가능하며 오프라인 및 오픈소스로 배포된다고 합니다.
Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)
작성자는 로컬 AI(Local AI)가 이제 이전보다 훨씬 강력해졌다고 말하며, Qwen3.5의 Medium급 모델들이 분수령(watershed moment)이라고 평가합니다. 이 시점을 기점으로 로컬 AI가 잘 작동하기 시작했고 앞으로 더욱 발전할 것으로 전망하며, @TheAhmadOsman과는 접근 방식은 다르지만 같은 방향성에 있다고 언급합니다.
Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)
작성자는 로컬 AI(Local AI)가 이제 이전보다 훨씬 강력해졌다고 말하며, Qwen3.5의 Medium급 모델들이 분수령(watershed moment)이라고 평가합니다. 이 시점을 기점으로 로컬 AI가 잘 작동하기 시작했고 앞으로 더욱 발전할 것으로 전망하며, @TheAhmadOsman과는 접근 방식은 다르지만 같은 방향성에 있다고 언급합니다.
