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Shashank Prasanna (@shshnkp)
Apple의 MacBook Pro M5 Pro 및 M5 Max 출시 관련 트윗으로, LLM 성능에 초점을 맞추고 있습니다. M5는 M4 대비 프롬프트 처리 최대 4배 향상, M5 Max는 통합 메모리 대역폭 최대 614GB/s로 토큰 생성 성능 개선을 강조하며, MLX가 GPU Neural Accelerators와 TensorOps를 이미 지원한다고 언급합니다.
Shashank Prasanna (@shshnkp)
Apple의 MacBook Pro M5 Pro 및 M5 Max 출시 관련 트윗으로, LLM 성능에 초점을 맞추고 있습니다. M5는 M4 대비 프롬프트 처리 최대 4배 향상, M5 Max는 통합 메모리 대역폭 최대 614GB/s로 토큰 생성 성능 개선을 강조하며, MLX가 GPU Neural Accelerators와 TensorOps를 이미 지원한다고 언급합니다.
Simon Willison (@simonw)
MLX가 Mac 하드웨어를 LLM 구동 플랫폼으로 신뢰성 있게 만든 훌륭한 소프트웨어라는 평가입니다. 작성자는 Apple이 Awni를 붙잡지 못한 점을 아쉬워하며 Awni의 향후 활동을 기대한다고 밝혔습니다.
Simon Willison (@simonw)
MLX가 Mac 하드웨어를 LLM 구동 플랫폼으로 신뢰성 있게 만든 훌륭한 소프트웨어라는 평가입니다. 작성자는 Apple이 Awni를 붙잡지 못한 점을 아쉬워하며 Awni의 향후 활동을 기대한다고 밝혔습니다.
