Thrilled to share that my book Cultural Data Science – An Introduction to R is finally out! A journey through digital methods, visual culture & data analysis—made for everyone exploring the intersection of humanities and code. #DigitalHumanities #RStats link.springer.com/book/9783031...

Cultural Data Science

Thrilled to share that my book Cultural Data Science – An Introduction to R is finally out! A journey through digital methods, visual culture & data analysis—made for everyone exploring the intersection of humanities and code.

#DigitalHumanities #CulturalData #RStats #OpenScience

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-88130-5

pairwiseLLM v1.1.0 offers a unified framework for generating and analyzing pairwise comparisons of writing quality with LLMs. It supports live and batch workflows across multiple providers and models results using Bradley–Terry or Elo methods to derive quality scores. The package includes introductory and advanced vignettes.

https://cran.r-project.org/package=pairwiseLLM

#RStats #LLM #TextEvaluation

pairwiseLLM v1.1.0 offers a unified framework for generating and analyzing pairwise comparisons of writing quality with LLMs. It supports live and batch workflows across multiple providers and models results using Bradley–Terry or Elo methods to derive quality scores. The package includes introductory and advanced vignettes.

https://cran.r-project.org/package=pairwiseLLM

#RStats #LLM #TextEvaluation

gooseR integriert KI direkt in den R-Workflow und unterstützt bei Datenanalyse, Code-Reviews, Visualisierung und dem Wiederverwenden von Analyseobjekten über Sitzungen hinweg. Das Paket nutzt die goose-CLI und erlaubt eine konfigurierbare Anbindung an verschiedene KI-Modelle für Analyse- und Entwicklungsaufgaben. Eine kompakte Einführung mit Beispielen zeigt Installation, typische Workflows und Einsatzszenarien.

#RStats #DataScience #ArtificialIntelligence
https://cran.r-project.org/web/packages/gooseR/vignettes/getting-started.html

gooseR integriert KI direkt in den R-Workflow und unterstützt bei Datenanalyse, Code-Reviews, Visualisierung und dem Wiederverwenden von Analyseobjekten über Sitzungen hinweg. Das Paket nutzt die goose-CLI und erlaubt eine konfigurierbare Anbindung an verschiedene KI-Modelle für Analyse- und Entwicklungsaufgaben. Eine kompakte Einführung mit Beispielen zeigt Installation, typische Workflows und Einsatzszenarien.

#RStats #DataScience #ArtificialIntelligence
https://cran.r-project.org/web/packages/gooseR/vignettes/getting-started.html